博士生导师
姓名：樊建聪 性别：男 学历：博士
职称：教授 办公室： 隶属部门：计算机科学与技术系
联系方式：fanjiancong@sdust.edu.cn
个人简介：
樊建聪，教授，博士生导师，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员，山东省高等教育学会理事会理事。主讲本科生课程包括计算机操作系统、人工智能等，多次获得员工心目中的好老师、员工难忘恩师等；山东省一流课程负责人，已主持山东省教学改革研究项目3项，参与山东省本科教学改革重大项目1项（第2位）；获国家级教学成果二等奖1项（第五完成人）、山东省省级教学成果二等奖1项（第二完成人），全国煤炭行业教学成果奖特等奖1项、一等奖1项（第一完成人）；已出版教材2部。研究方向包括机器学习与数据挖掘、演化计算、大数据分析等，已主持国家自然科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目2项，参与包括国家重点研发计划项目课题在内的其他各类科研项目近20项；已发表学术论文80余篇，SCI、EI检索50余篇。
详细信息:
研究方向
研究方向包括机器学习与数据挖掘、演化计算、大数据分析等，已主持国家自然科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目2项，参与包括国家重点研发计划项目课题在内的其他各类科研项目近20项；已发表学术论文80余篇，SCI、EI检索50余篇。
教学业绩
1.老员工创新创业思维与行动，高等教育出版社，2024，第一主编；
2.老员工公共安全教育，清华大学出版社，2024，第二主编；
3.教育数字化赋能行业高校“一体两翼三进四融”课程建设路径的探索与实践，全国煤炭行业教学成果奖特等奖，2024，第1位；
4.基于激励与约束融合机制的“研管服”三位一体高校教师教学发展体系构建与实践，山东省本科教学改革研究项目，2023年 12 月 至 2025年 12 月，第1位；
5.普通高校老员工公共安全教育研究与课程建设，山东省本科教学改革研究重大项目，2021-10 至 2023-08，第2位；
6.交叉联动、产教协同、分类贯通的地方高校新一代信息技术创新人才培养实践，第九届省级教学成果奖特等奖，2022，第6位；
7.交叉联动、双向协同、三型融通的地方高校信息技术创新人才培养探索与实践，2022年国家级教学成果奖二等奖，2023，第5位；
8.操作系统，山东省一流课程，2020，第1位；
9.面向新旧动能转换工程的“一托三服务”工科专业人才培养模式构建与实践，山东省本科教学改革研究项目，2020.09-2022.08，第1位；
10.“一托三服务”新工科建设与人才培养模式的构建与实践，全国煤炭行业教学成果奖一等奖，2020，第1位；
11.贯通分段培养中计算机专业应用型本科人才培养模式与课程体系研究，山东省本科高校教学改革研究项目，2015.09-2018.08，第1位；
12.数据挖掘，山东省研究生教育优质课程，2018.09-2021.07，第1位；
13.面向行业和区域，优化计算机专业群人才培养模式，培养新工科创新人才，山东省省级教学成果奖二等奖，2018，第2位；
14.面向应用型创新人才培养的计算机类专业硬件课程群教学体系改革与实践，全国煤炭行业公司产品成果奖三等奖，2017，第4位.
主持的科研项目
1.面向矿区地下水流场不平衡数据的水害智能预测方法研究，国家自然科学基金，2025.01-2028.12；
2.类不平衡问题的非确定性求解方法研究，山东省自然科学基金，2018.03-2021.06；
3.分布估计学习关键问题研究，国家自然科学基金，2013.01-2015.12；
4.分布估计学习性质分析及应用研究，山东省自然科学基金，2010.11-2013.11；
5.1308采煤工作面冲击危险性评价报告，企业委托项目，2017.6-2018.6.
部分代表性论文
1. Fan Jiancong, Chen Fangyuan, Li Yang, Zhou Jiehan, Dynamic-linguistic fusion for brain tumor classification: A cross-modal attention framework with clinical interpretability, Applied soft computing, 2025(SCI).
2. Fan Jiancong, Guo Miaoxin, Zhang Lei, Liu, Jianjun, Li Yang, A marine ship detection method for super-resolution SAR images based on hierarchical multi-scale Mask R-CNN, Frontiers in marine science, 2025(SCI).
3. Fan Jian-Cong，Luan Haoyang，Qiao Yaqian，Li Yang，Ren Yande，Detection and segmentation of pulmonary embolism in 3D CT pulmonary angiography using a threshold adjustment segmentation network，Scientific reports，2025(SCI).
4. Fan Jiancong，Wang Qiang，Li Yang，R-WELM model for predicting water inrush from coal seam floor，International Journal of Bio-inspired Computation，2024(SCI)；
5. Tang Lei-yu，Wang Zhen-hao，Wang Shu-dong，Fan Jian-cong(Corresponding Author)，Yue Guo-wei，A novel rough semi-supervised k-means algorithm for text clustering，International Journal of Bio-inspired Computation，2023(SCI)；
6. Jian-cong Fan，Pei-ling Jia，Linqiang Ge，Mk-NNG-DPC: Density Peaks Clustering Based on Improved Mutual K-Nearest- Neighbor Graph，International Journal of Machine Learning and Cybernetics，2020(SCI)；
7. Xiang-yi Liu，Jian-cong Fan (Corresponding Author)，Zi-wen Chen，Improved fuzzy C-means algorithm based on density peak，International Journal of Machine Learning and Cybernetics，2020(SCI)；
8. Li Yang，Fan Jian-Cong(Corresponding Author)，Pan Jeng-Shyang，Mao Gui-Han，Wu Geng-Kun，A Novel Rough Fuzzy Clustering Algorithm with A New Similarity Measurement，Journal of Internet Technology，2019(SCI)；
9. Fan Jian-Cong，Li Yang，Tang Lei-Yu，Wu Geng-Kun，RoughPSO: rough set-based particle swarm optimisation，International Journal of Bio-inspired Computation，2018(SCI)；
10. Fan Jiancong，Niu Zhonghan，Liang Yongquan，Zhao, Zhongying，Probability model selection and parameter evolutionary estimation for clustering imbalanced data without sampling，Neurocomputing，2016(SCI).
